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¿Qué son los Asistentes Agénticos o Agentes de IA?
Los agentes de IA son sistemas capaces de interpretar una necesidad, utilizar información, tomar decisiones dentro de unos límites definidos y ejecutar acciones para alcanzar un objetivo.
A diferencia de un chatbot tradicional, que principalmente responde preguntas, un agente puede conectarse con herramientas y sistemas para realizar tareas como:
- Recomendar productos o servicios.
- Consultar información en tiempo real.
- Crear o modificar una reserva.
- Añadir productos al carrito.
- Gestionar una solicitud.
- Actualizar datos en un CRM.
- Comparar proveedores.
- Generar y enviar documentación.
- Coordinar diferentes procesos o agentes.
El nivel de autonomía depende de cada caso de uso. Las acciones sensibles deben estar controladas mediante permisos, validaciones y supervisión humana.
Proyecto de Desarrollo de Agentes de IA
Un proyecto de desarrollo de agentes comienza identificando qué necesidad debe resolver el sistema y qué valor aportará al usuario o a la empresa.
En Azurally diseñamos agentes orientados a casos de uso concretos:
- Agentes de venta y recomendación.
- Agentes de atención al cliente.
- Agentes de reservas y contratación.
- Agentes para empleados y equipos internos.
- Agentes de soporte comercial.
- Agentes de formación y conocimiento.
- Agentes para proveedores.
- Agentes de análisis y consulta de datos.
- Sistemas multiagente para procesos complejos.
El proyecto comprende la estrategia, experiencia, tecnología, integraciones, gobierno, medición y optimización del agente.
AX: Agentic Experience
La Agentic Experience o AX es la experiencia que vive una persona, empresa u otro agente cuando interactúa con un sistema de IA capaz de realizar acciones.
Una buena AX debe ser:
- Clara: el usuario entiende qué puede hacer el agente.
- Útil: resuelve una necesidad real.
- Conversacional: interpreta lenguaje natural y contexto.
- Transparente: explica sus decisiones cuando es necesario.
- Controlable: solicita confirmación antes de acciones sensibles.
- Segura: protege los datos y respeta los permisos.
- Coherente: mantiene el tono, los mensajes y las reglas de la marca.
- Accesible: permite completar procesos con el menor esfuerzo posible.
La AX no es solo el diseño de una conversación. Incluye todo el recorrido desde que el usuario expresa una necesidad hasta que el agente informa, recomienda o completa una acción.
La importancia del AI Governance
El AI Governance establece las reglas y controles con los que debe funcionar un agente de IA.
Antes de desarrollar un agente, es necesario definir:
- Qué puede y qué no puede hacer.
- A qué información puede acceder.
- Qué permisos necesita.
- Qué acciones requieren confirmación.
- Cuándo debe intervenir una persona.
- Cómo se protegen los datos.
- Cómo se registran y auditan sus decisiones.
- Cómo se detectan y gestionan errores.
- Qué normativa y políticas debe cumplir.
- Cómo se mantiene y actualiza su conocimiento.
El AI Governance no es una fase final. Es la base para desarrollar agentes seguros, fiables y alineados con los objetivos del negocio.
Desarrollo de agentes sobre una web existente o una nueva web
Web existente
Analizamos la arquitectura, los contenidos, los datos y las integraciones disponibles. Después identificamos qué acciones puede realizar el agente y qué adaptaciones necesita la infraestructura actual.
El agente puede integrarse con sistemas como:
- Ecommerce.
- CRM.
- ERP.
- Plataformas de atención al cliente.
- Sistemas de reservas.
- Bases de conocimiento.
- Catálogos de productos.
- APIs y herramientas internas.
Nueva web
En una nueva Web Agéntica, la experiencia y la infraestructura se diseñan desde el inicio para incorporar agentes de IA.
Esto permite preparar conjuntamente los contenidos, datos, interfaces, permisos, integraciones, medición y procesos de negocio.
No siempre es necesario desarrollar una web nueva. La decisión depende de la calidad, flexibilidad y capacidad de integración del ecosistema existente.
Metodología Azurally para desarrollar agentes de IA
Nuestra metodología se estructura en seis fases, una vez hemos trabajado el Catálogo de Productos GEO Optimizado en en Agentic Marketing o en Comercio Agéntico, en caso del Agente de IA vaya estar relacionado con la información de productos o servicios de la marca. Una vez tenemos esto trabajado y analizando el AI Gobernance si existe comenzamos este trabajo faseado:
- Análisis: identificamos necesidades, usuarios, procesos y oportunidades.
- Estrategia y AI Governance: definimos objetivos, límites, permisos, riesgos y supervisión.
- Diseño de la AX: diseñamos la conversación, los recorridos y las acciones del agente.
- Datos e integraciones: conectamos el conocimiento y los sistemas necesarios.
- Desarrollo y validación: construimos, probamos y ajustamos el agente en escenarios reales.
- Medición y optimización: analizamos su funcionamiento y mejoramos continuamente sus resultados.
El desarrollo se realiza de forma modular para facilitar su evolución y la incorporación de nuevas capacidades.
Medición de los agentes de IA
Medimos tanto el funcionamiento técnico como la experiencia y los resultados de negocio.
Según el proyecto y el objetivo del Agente de IA, analizamos, en este ejemplo si fuera enfocado a venta:
- Número de conversaciones y usuarios.
- Intenciones y necesidades detectadas.
- Tasa de resolución.
- Acciones iniciadas y completadas.
- Conversiones e ingresos.
- Tiempo de resolución.
- Derivaciones a personas.
- Errores y respuestas incorrectas.
- Satisfacción del usuario.
- Coste por conversación o acción.
- Cumplimiento de permisos y reglas.
- Rendimiento de integraciones y herramientas.
El objetivo no es medir únicamente cuánto se utiliza el agente, sino qué problemas resuelve y qué valor genera.
Existente otros tipos de Agentes de IA, desde formación a resolución de problemas, atención al cliente, etc. Dependerá de la naturaleza de cada uno mediremos unas cuestiones u otras.
¿Por qué desarrollar agentes de IA con Azurally?
El éxito de un agente no depende únicamente del modelo de IA utilizado. Requiere comprender al usuario, el negocio, los contenidos, los datos, el marketing y la tecnología.
Como agencia MarTech, Azurally combina:
- Estrategia de negocio.
- Diseño de experiencias.
- Desarrollo e integraciones.
- GEO y gestión del conocimiento.
- Agentic Marketing.
- Analítica y medición.
- AI Governance.
Desarrollamos agentes orientados a resolver necesidades concretas, ejecutar acciones útiles y generar resultados medibles, manteniendo siempre el control de la empresa sobre sus datos, procesos y decisiones.
