Web Agéntica​

¿Qué es una Web Agéntica?

Una Web Agéntica es una infraestructura digital optimizada para que agentes de Inteligencia Artificial (tanto internos como externos) naveguen, razonen, tomen decisiones y ejecuten transacciones o acciones complejas de forma autónoma.

Es la evolución de una página web tradicional hacia un ecosistema digital preparado para interactuar con agentes de inteligencia artificial.

Supone la transformación integral de la presencia digital de una empresa para que pueda ser comprendida, utilizada y accionada por personas y agentes de IA.

No consiste simplemente en añadir un chatbot o incorporar una funcionalidad basada en IA.

Una Web Agéntica implica transformar la arquitectura, los contenidos, los datos y las funcionalidades de una web para que pueda ser:

• Entendida por una inteligencia artificial (interna o externa)
• Interpretada según diferentes necesidades.
• Consultada de forma automática.
• Integrada dentro de procesos digitales.
• Utilizada para ejecutar acciones concretas

Hasta ahora, las webs estaban construidas principalmente para dos tipos de usuarios:

Personas

• Que leen contenidos.
• Navegan por menús.
• Comparan información.
• Hacen clic.

Buscadores

• Que rastrean páginas.
• Interpretan enlaces.
• Indexan información.
• Ordenan resultados.
• Permiten Acciones (compras, reservas) con UCP y UC de Google y ChatGPT Shopping de OpenAI

La Web Agéntica introduce un tercer usuario: Los agentes de IA. Sistemas capaces no solo de encontrar información, sino de razonar sobre ella y actuar.

Esto requiere que una web evolucione desde un repositorio de páginas hacia un sistema conectado de conocimiento y servicios.

Agentes de IA:

• Recomendar marcas o webs
• Navegan en ellas
• Hacen comparaciones
• Hacen acciones como comprar, reservar, suscribirse etc.

¿Qué puede hacer una Web Agéntica?

La principal diferencia entre una web tradicional y una Web Agéntica está en su capacidad de pasar de la información a la acción.

Una página tradicional responde a una navegación.

Una Web Agéntica participa activamente en la resolución de una necesidad.

Principales características:

1. Ser GEO Agentic Friendly. Ser una web visible, relevante y capaz de que otras IAs realizan acciones sobre ella. Desde ser relevante para un Buscador de IA, un Navegador de IA o un Agente de IA personal de un usuario para un producto que venda la web, hasta que desde esa misma IA se pueda hacer la compra del product o servicio.
2. Permite capacidades de acción a agentes externos mediante APIs o transacciones agent-to-system o MCP
3. Incorpora capacidades agénticas propias como tener un Agente de IA. No un Asistente, un Agente de IA. La diferencia es que el Asistente de IA solo da información basada e interpretada por IA y el Agente de IA puede realizar acciones como dar de alta a un usuario, agregar al carrito un producto o realizar el checkout desde el propio Agente de IA.

Web Agénticas: A2A, A2B, A2C

A2A: Agent to Agent

Comunicación y Acción de Agente de IA a Web Agentic Friendly o a otro Agente de IA

Casos:

Un agente personal (un Agente de IA como Google Spark, un navegador de IA como ChatGPT Atlas, el propio Google realizando compras con Universal Cart, compras en ChatGPT, etc.

Ejemplo:

El agente de IA busca unos zapatos según tus preferencias y con la autorización del usuario los compra a través de Google a un retailer.

A2B: Agent to Business

Cuando un agente interactúa con una empresa. La diferencia entre A2C y A2B es como el B2B y B2C, el cliente final es una empresa.

Casos:

1. Solicitud automática de información.
2. Comparación de proveedores.
3. Procesos comerciales B2B.
4. Gestión documental.

Ejemplo:

Un agente corporativo busca proveedores, compara propuestas y solicita presupuestos.

A2C: Agent to Consumer

Un Agente de IA instalado en la web ayuda directamente al usuario que visita la web, si este lo desea.

El agente puede:

• Interpretar la intención.
• Analizar diferentes alternativas.
• Comparar información.
• Recomendar opciones.
• Personalizar la experiencia.
• Realizar acciones

Esto cambia completamente la relación entre usuario y marca.

La pregunta deja de ser: “¿Cómo consigo que un usuario escoja mi producto?”

Y pasa a ser: “¿Cómo consigo que mi agente recomiende el producto que más le va a gustar al usuario y que más probabilidades tiene de comprar?

Algunos ejemplos:

1. Asistentes personales de compra, Comparadores inteligentes (que no solo recomienda, sino puede hacer acciones como agregar productos al carrito o hacer directamente el checkout). Ejemplo: En una web hoteles y actividades «Busca unas vacaciones familiares de menos de 2.000 €, reserva hotel y actividades.»
2. Atención al cliente 24/7 (compañía eléctrica, telefonía etc.). Ejemplo: Necesito cambiar la domiciliación de la cuenta a esta nueva.

Resumen de las diferencias entre A2A, A2B y A2C

A2A: Agente–agente: dos agentes intercambian contexto, coordinan tareas o ejecutan operaciones mediante interfaces y permisos definidos.

A2B: Agente–empresa: un agente del usuario o de otra organización consulta o utiliza los servicios de la empresa.

A2C: Agente–consumidor: un agente de la marca ayuda al usuario a informarse o ejecutar acciones.

Por qué transformar ya tu Web en Web Agéntica: Casos de Uso

Cada vez más usuarios delegan parte del proceso de descubrimiento, análisis y decisión en asistentes de IA. Ya no preguntan únicamente a un buscador dónde encontrar información, sino que piden directamente una respuesta, una recomendación o una solución:

• “Encuentra la mejor opción para mis necesidades”.
• “Compárame estas alternativas”.
• “Recomiéndame qué producto comprar”.
• “Reserva por mí la opción más adecuada”.

Esto implica un cambio fundamental: el usuario deja de ser el único intermediario entre la necesidad y la acción.

Entramos en un nuevo modelo: Usuario – Agente de IA – Marca – Acción

Los agentes de IA empiezan a actuar como nuevos intermediarios digitales capaces de:

• Entender una necesidad.
• Buscar información.
• Comparar opciones.
• Evaluar confianza y relevancia.
• Ejecutar tareas.

En este nuevo escenario, una web ya no puede estar diseñada únicamente para ser visitada por personas. También debe estar preparada para ser comprendida, interpretada y utilizada por sistemas de inteligencia artificial.

La pregunta deja de ser: “¿Mi usuario encuentra fácilmente lo que busca en mi web?”

Y pasa a ser: “¿Un agente de IA puede entender quién soy, qué ofrezco y realizar una acción en mi ecosistema?”

Aquí nace el concepto de Web Agéntica: la evolución de los entornos digitales hacia experiencias donde humanos e inteligencias artificiales pueden interactuar con las marcas.

Metodología Azurally para hacer una Web Agéntica

La Metodología de Azurally para hacer una Web Agéntica es sencilla, eficaz, razonable y escalable.

1. Analizamos la web actual. Performance de contenido, usuarios, visibilidad en IA, estrategia de marketing, GEO y SEO actuales y todo lo que pueda ser relevante para el proceso.
2. Hacemos un Workshop con Nuestro cliente con los datos analizados.
3. Proponemos un Plan de Acción categorizado por prioridades y por esfuerzo.
4. Empezamos a trabajar por los Productos y categoría de productos para tener una única Fuente de datos optimizada GEO para agentes.
5. Desarrollamos una estrategia de Agentic Commerce con Grouding GEO
6. Trabajamos a la vez en la Optimización para la Web GEO Agentic Friendly y el AI Governance y el resto de las cuestiones diseñadas en la Estrategia de Agentic Commerce
7. Desarrollamos el Agente de IA Supervisor. De este Agente de IA supervisor dependerán el resto de Los agentes de IA que haremos para la web y la organización para que todo tenga una coherencia y siga unas reglas estructurales.
8. Realizados los diferentes Agentes de IA, para usuarios (asistente de ventas, recomendador de productos, todo en uno, etc.) o internos para nuestros clientes (Agente para proveedores, Agente de formación interna, Agente interno para preguntar sobre el performance de la web, etc.).

Medición de Resultados de una Web Agéntica

Para medir los resultados de una Web Agéntica usamos diferentes fuentes de datos además de eventos y KPIs propios dentro de GTM.

• Para Medir las visitas de Agentes de IA: Actualmente dependemos de la info que proporciona Google Analytics 4 y GSC para el AI Search de Google.
• Para el tráfico de que viene de IA: Google Analytics 4.
• Para medir la visibilidad en diferentes IAs: usamos diferentes herramientas, las más avanzadas en el mercado, para poder medir esos KPIs.
• Para medir lo que hacen los usuarios dentro de nuestros asistentes de IA de la web: con eventos en GTM y estadísticas internas de preguntas, acciones y conversiones.

Modelo de medición Azurally

Para medir una Web Agéntica combinamos diferentes fuentes:

• Herramientas GEO de visibilidad en IA.
• Analítica web tradicional (GA4, GSC, plataformas de analítica).
• Server logs.
• Monitorización técnica de agentes.
• Tracking mediante eventos.
• Datos internos del agente.
• Datos CRM y negocio.

De esta forma conseguimos medir todo el recorrido, independiente de cuando empiece con cada usuario:

• IA descubre
• IA entiende
• IA recomienda
• IA interactúa
• IA ejecuta
• Negocio crece

¿Por qué hacer una Web Agéntica con Azurally?

Agencia MarTech con reconocimientos y trayectoria en GEO (posicionamiento para buscadores de IA). Para hacer una Web Agéntica lo más completa posible es esencial tener a un equipo especialista en GEO y Agentic Marketing. Lo más difícil no es crear un Agente de IA, es definir los procesos para que las respuestas y acciones sean lo más rentables posibles, además de ajustadas a lo que se había definido, que tengan una capa de marketing importante, acorde a una estrategia diseñada específicamente para ello.

Innovación: Si sale una tecnología nueva que puede darte una ventaja, ya la estamos probando.

Escalabilidad y modularidad: Creamos procesos que tienen como prioridad la escalabilidad y la compatibilidad con otras herramientas, procesos. Construimos de manera modular para no tirar nada y ser adaptables a cada situación.

Enfoque en la resolución: No nos enredamos en procesos infinitos; diseñamos agentes que ejecutan acciones, cierran ventas y conversiones.

Ágiles: Construimos, probamos y optimizamos en el menor tiempo posible. Si el mercado cambia, tu web cambia con él.